1.1 什么是Java缓冲流及其工作原理
Java缓冲流就像给数据传输装上了“加速器”。想象一下，如果没有缓冲，每次读写都要直接操作硬盘或网络，效率会很低。缓冲流在内存中开辟一块缓冲区，数据先在这里暂存，等到积累到一定量再批量处理。
它的工作原理很巧妙。当你使用缓冲流读取数据时，它会一次性从底层读取较多数据到缓冲区。后续的读取请求直接从内存获取，避免了频繁的物理读取。写入时也是类似，数据先写入缓冲区，等到缓冲区满了或手动刷新时，才真正执行写入操作。
我记得刚开始学习时，总是不理解为什么要多这一层缓冲。直到有次处理大文件，普通流读取需要十几秒，而缓冲流只需要两三秒，那种效率提升的震撼至今难忘。
1.2 缓冲流与传统I/O流的本质区别
传统I/O流像是用勺子一勺一勺地舀水，每次只能处理少量数据。缓冲流则像是用水桶打水，一次能处理更多数据。这种差异直接影响了性能表现。
传统流每次读写都涉及系统调用，需要从用户态切换到内核态，这个切换过程本身就有开销。缓冲流通过减少系统调用次数，显著提升了效率。特别是在处理大量小文件时，这种优势更加明显。
从代码层面看，缓冲流实际上是装饰器模式的典型应用。它们包装了基本的I/O流，在保持相同接口的同时，增加了缓冲功能。这种设计既保持了兼容性，又提供了性能优化。
1.3 缓冲流的主要优势和应用场景
缓冲流最明显的优势就是性能提升。通过减少实际的I/O操作次数，大大加快了数据处理速度。特别是在网络传输和文件操作中，这种提升往往能达到数倍甚至数十倍。
另一个容易被忽视的优势是操作的便利性。比如BufferedReader提供了readLine()方法，可以一次性读取整行文本，这比手动处理换行符要方便得多。
缓冲流特别适合以下场景： - 大文件读写，如日志文件分析 - 网络数据传输，特别是需要频繁读写的场景 - 需要逐行处理文本文件的应用 - 对I/O性能有较高要求的系统
当然，缓冲流也不是万能的。在处理非常小的数据量时，缓冲带来的优势可能不明显，甚至因为额外的内存拷贝而略有性能损失。但在绝大多数实际应用中，使用缓冲流都是明智的选择。 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"));
// 设置32KB缓冲区 BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(
new FileInputStream("data.bin"), 32768);